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我們開源啦!一鍵部署免費使用!Kubernetes上直接運行大數據平臺!

來源:今日熱點網

 導語:市場上首個 K8s 上的大數據平臺,開源了!

智領云自主研發(fā)的首個完全基于Kubernetes的容器化大數據平臺

Kubernetes Data Platform (簡稱KDP)

開源啦!

開發(fā)者只要準備好命令行工具,一鍵部署

Hadoop,Hive,Spark,Kafka, Flink, MinIO ...

就可以創(chuàng)建以前要花幾十萬甚至幾百萬才可以買到的大數據平臺

無需再花大量的時間和經費去做重復的研發(fā)

高度集成,單機即可體驗大數據平臺

在高級安裝模式下

用戶可在現有的K8s集群上集成運行大數據組件

不用額外單獨建設大數據集群

項目地址:

https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform

辛辛苦苦研究出來的成果,為什么要開源?

這波格局開大,老板有話說

問題1:我們?yōu)槭裁匆_源?

我們的產品一直是基于大數據開源生態(tài)體系建設的。之前就一直有開源回饋社區(qū)的計劃,但是因為之前Kubernetes對于大數據組件的支持還不夠成熟,我們也一直在迭代與Kubernetes的適配。現在我們的企業(yè)版已經在很多頭部客戶落地并且在生產環(huán)境下高效運行,覺得這個版本已經可以達到大部分生產級項目的需求,集成度以及可用性是能夠幫到有類似需求的用戶的,希望這次開源能夠降低在Kubernetes上集成大數據組件的門檻,讓更多Kuberenetes和big data社區(qū)的同行們可以使用。

問題2:開源版本的KDP,能干啥?

KDP可以很方便的在Kubenetes上安裝和管理常用的大數據組件,Hadoop,Hive,Spark,Kafka, Flink, MinIO 等等,不需要自己一個一個去適配,可以直接開始使用。然后KDP也提供集成的運維管理界面,用戶可以從界面管理所有組件的安裝配置,運行狀況,資源使用情況,修改配置。而且KDP會將一個大數據組件的所有負載(容器,pod)作為一個整體管理,用戶不需要在Kubernetes的控制平面上去管理單獨的負載。

問題3:最大的亮點是?

只要你已經在使用Kubernetes,那么在現有集群上十幾分鐘就可以啟動一個完整的大數據集群,馬上開始使用,極大的降低了大數據平臺的使用門檻。因為我們這個流程是高度集成的,整個安裝過程在一個單機環(huán)境下也都能啟動(例如使用單機kind虛擬集群都可以),所以在測試和實驗環(huán)境下都可以高效使用。當然,啟動之后Day 2的很多好處,例如資源的高效利用和集成的運維管理,也是KDP提供的重要功能。

KDP,即在Kubernetes上使用原生的分布式功能搭建及管理大數據平臺。

將多套大數據組件集成在Kubernetes之上,同時提供一個整體的管理及運維工具體系,形成一個完全基于Kubernetes的大數據平臺。企業(yè)級KDP更是支持在同一個Kubernetes集群中同時運行多個大數據平臺以及多租戶管理的能力,充分發(fā)揮Kubernetes云原生體系的優(yōu)勢。

KDP,通過對開源大數據組件的擴展和集成,實現了傳統(tǒng)大數據平臺到K8s大數據平臺的平穩(wěn)遷移。

作為市場上首個可完全在Kubernetes上部署的容器化云原生大數據平臺,智領云自主研發(fā)的KDP,深度整合云原生架構優(yōu)勢,將大數據組件、數據應用及資源調度混排,納入Kubernetes管理體系,從而帶你真正玩轉云原生!

總體框架

簡單來講,KDP可以允許客戶在Kubernetes上運行它所有的大數據組件,并把它們作為一個整體管理起來。

在Kubernetes上運行大數據平臺有三個好處:

第一,更高效的大數據組件集成:KDP提供標準化自動化的大數據組件部署和配置,極大地縮短了大數據項目開發(fā)和上線時間;

第二,更高效的大數據集群運管:KDP通過大數據組件與K8s的集成,在K8s之上搭建了一個大數據組件管理抽象層,標準化大數據組件生命周期管理,并提供UI界面進一步提升了部署、升級等操作的效率;

第三,更高的集群資源利用率:利用K8s的資源管理和配額機制,與其它系統(tǒng)共享K8s資源池,精細化資源管理,對比傳統(tǒng)大數據平臺約30%左右的資源利用率,KDP可大幅提升至60%以上。

社區(qū)

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貢獻

參考開發(fā)者指南,了解如何開發(fā)及貢獻 KDP。

https://linktimecloud.github.io/kubernetes-data-platform/docs/zh/developer-guide/developer-guide.html

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。

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